Machine Learning Engineer
Rappi
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⭐️ WE SEE OPPORTUNITIES where others see problems
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El candidato debe ser capaz de construir sistemas de inteligencia artificial eficientes basados en datos que mejoren nuestras capacidades de automatización predictiva. El candidato debe tener grandes habilidades en estadística y programación, con la capacidad de evaluar, analizar y organizar con confianza grandes cantidades de datos. El candidato también debe poder ejecutar pruebas y optimizar los modelos y algoritmos de machine learning.As part of Rappi, you will be responsible for:
Desarrollo de Modelos de Machine Learning: Colaborar en la concepción, diseño y desarrollo de modelos de machine learning para resolver problemas técnicos y comerciales específicos.
Implementación Técnica: Traducir algoritmos y modelos de machine learning en soluciones técnicas funcionales y eficientes.
Optimización y Rendimiento: Evaluar y optimizar continuamente los modelos y algoritmos para mejorar la precisión y la eficiencia, ajustándolos a los requisitos técnicos.
Integración en Sistemas Técnicos: Integrar modelos de machine learning en sistemas, aplicaciones y entornos técnicos de la empresa.
Procesamiento de Grandes Volúmenes de Datos: Preparar y manipular grandes conjuntos de datos, garantizando su calidad y eficacia.
Investigación y Desarrollo Técnico: Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en machine learning y contribuir al desarrollo técnico y de investigación.
Documentación Técnica: Generar documentación técnica detallada sobre los modelos, algoritmos y procesos implementados.
Mantenimiento y Soporte Técnico: Proporcionar soporte y mantenimiento continuos a los sistemas basados en machine learning.
Good and now, what are the requirements for me to be part of this neon universe?
Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas u otra disciplina técnica.
Experiencia en desarrollo y implementación de modelos de machine learning.
Conocimiento profundo de lenguajes y bibliotecas relevantes, como Python, TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
Habilidades técnicas en procesamiento y manipulación de datos, SQL - Snowflake.
Habilidades de programación y desarrollo técnico: Experiencia con Python y/o Golang - Experiencia con Microservicios (FastAPI, Flask)
Creación de pipelines utilizando Airflow, manejo de operadores (kubernetes, docker, PythonOperator)
Colaboración efectiva en equipos multidisciplinarios.
Actitud de aprendizaje continuo y adaptación a nuevas tecnologías.
Worker type:
RegularCompany:
Rappi Technology ColombiaFor more information check our website https://about.rappi.com/es and check our reviews on Glassdoor https://acortar.link/Eqm07Q
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